كيفية تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة لعملك وتحديد أولوياتها
جدول المحتويات
لتجربة ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لعملك، دعنا نبتعد عن المحادثات عبر الإنترنت للحظة. في حين أن الذكاء الاصطناعي قوي، إلا أنه يمكن أن يتحول بسرعة إلى شيء جيد أو لا يكون له أي تأثير على الإطلاق إذا لم تتعامل معه باستراتيجية محددة جيدًا. على الرغم من أن الأمر يبدو مبتذلاً، فإن كل شيء يبدأ من الداخل. تمثل التحديات الفريدة وسياق الأعمال الخاص بك المفتاح لفتح فرص الذكاء الاصطناعي الفريدة من نوعها.
لماذا يصعب جدًا العثور على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة لبعض الشركات؟
الإجابة المختصرة هي أنه من المفترض أن يكون الأمر كذلك، على الأقل في البداية.
استطلاع O'Reilly السنوي حول تبني الذكاء الاصطناعي يكشف أن تحديد حالات الاستخدام المناسبة كان عقبة كبيرة في اعتماد الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية.
ولكن ماذا يعني هذا؟ تسلط هذه الإحصائيات الضوء على جانبين:
- أولاً، يوجد الوعي، والذي عادة ما يكون بداية التغيير الإيجابي. من المرجح أن تتعمق الشركات التي تقر بالعثور على حالة استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة كتحدي في المشكلات الأساسية وتسعى للحصول على مساعدة خارجية وتستكشف خياراتها.
- إن حقيقة أن العثور على حالات استخدام الأعمال ذات الصلة لا يزال يمثل عقبة عامًا بعد عام يسلط الضوء على ندرة الموارد لمعالجتها. معظم لا تمتلك الشركات الأطر أو الخبرة لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الصحيحة.
إن اختيار حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الصحيحة ليس اختيارًا عشوائيًا أو تقليدًا. يتطلب الأمر معايير وعمليات محددة جيدًا لتحديد المجالات التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي الأعمال أكثر وفهمًا مشتركًا لكيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في سياقك المحدد.
هناك جانبان رئيسيان لاختيار حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة: التحديد وتحديد الأولويات.
لقد قمنا بتجميع بعض المبادئ التوجيهية لمساعدتك على تقليل عدم اليقين والمخاطر المرتبطة بالعثور على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاطئة. ستساعدك هذه الأفكار على النظر في الأفكار المؤثرة التي تتكيف مع احتياجات مؤسستك.
تحديد حالة استخدام الذكاء الاصطناعي: العثور على المكان المناسب
لذلك إذا لم يكن الأمر يتعلق بالتقليد، ولم يكن لديك أيضًا مخطط للبدء به، فقد يبدو تحديد حالة الاستخدام الصحيحة وكأنه البحث عن إبرة في كومة قش. لكن لا يجب أن يكون الأمر كذلك. فيما يلي بعض الخطوات التي نطلع عليها عادةً عملائنا خلال هذه العملية. قد تجدها مفيدة.
- تحديد الأهمية الاستراتيجية
ابدأ بفحص الأولويات الاستراتيجية الشاملة لشركتك. ما هي أهدافك للسنوات 3-5 القادمة؟ اعتمادًا على ما إذا كانت استراتيجيتك تركز على مواجهة التحديات الحالية (على سبيل المثال، تقليل تكاليف الإنتاج) أو استكشاف فرص جديدة (على سبيل المثال، دخول أسواق جديدة)، قد تكتشف حالات استخدام مختلفة.
حدد مجالات الأعمال ذات أعلى عائد على الاستثمار، وقم بمواءمتها مع الاستراتيجية العامة لشركتك. يشجع هذا النهج مشاركة أصحاب المصلحة، ويحسن الموارد، ويسرع التبني، ويضمن عدم حدوث الابتكار بشكل منعزل.
دعونا نلقي نظرة على مثال لحالة يواجهها العديد من عملائنا عند تحديد مجالات الأعمال الاستراتيجية.
عندما نتحدث عن مراقبة جودة المكونات الميكانيكية، فإن الخبراء القلائل الذين يمكنهم تقييم جودة المكونات غالبًا ما يستخدمون أيديهم وآذانهم للاستماع إلى المكونات والشعور بها (التحكم اللمسي). من خلال القيام بذلك، يحددون ما إذا كانت المكونات على قدم المساواة أم لا، وإذا كانت هناك مشكلة، فحددوا السبب المحتمل.
تخيل أن شركتك تنمو وتحتاج إلى فتح موقع تصنيع جديد. ونظرًا لأنك تعتمد على عملية مراقبة الجودة اليدوية، فإليك بعض المشكلات التي قد تواجهها:
- مع الموقع الجديد والرواتب المرتفعة، سيكون من المكلف للغاية الاستمرار في فحص المكونات يدويًا في منشأة الإنتاج الجديدة
- قد لا يرغب خبراؤك المتمرسون الذين عملوا في شركتك لفترة طويلة في الانتقال إلى موقع تصنيع جديد لتدريب الموظفين الجدد.
إن عملية مراقبة الجودة السلسة التي لا يلاحظها أحد، تتحول بشكل غير متوقع إلى عقبة أمام نمو الشركة على المدى الطويل، وتصبح مصدر قلق استراتيجي.
- تحديد الاختناقات
وبالمقارنة مع تحديد حالات الاستخدام الاستراتيجي الرئيسية، يتخذ هذا المنظور نهجًا تصاعديًا. إنه يركز بشكل أكبر على العمليات والمشكلات الجوهرية لعملياتك اليومية. يتضمن إلقاء نظرة على التحديات والاختناقات التي تواجهها مؤسستك.
ما هي العقبات التي تمنعك من الوصول إلى أهدافك التشغيلية؟ قد ترغب في التركيز على العمليات البطيئة أو غير الفعالة أو المعرضة للخطأ والتي تتضمن مهامًا شديدة التكرار أو تفاعلات العملاء. بدلاً من ذلك، يمكنك استهداف العمليات الجاهزة للمرحلة التالية من الابتكار. هناك فرصة جيدة لأن تكون قد قمت بالفعل بتجميع قائمة.
بمجرد تحديد هذه التحديات، فكر في الكيفية التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي في حلها. لا يعتمد التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي فقط على اختيار حالات الاستخدام المناسبة، ولكن أيضًا على فهم قدرات وقيود تقنية AI/ML. عند اختيار حالة استخدام الذكاء الاصطناعي، كن واضحًا بشأن توقعاتك وكيف تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة المشكلات المحددة - وهو نهج سيساعدك على تحديد أهداف واقعية وتخصيص الموارد بكفاءة وتقييم نجاح المشروع بمجرد تنفيذه.
حالات الاستخدام النموذجية تشغيلية، مع التركيز على النمو العلوي والسفلي من خلال مكاسب الكفاءة، وزيادة مشاركة العملاء، وتخفيف المخاطر، والامتثال التنظيمي.
فيما يلي بعض الأمثلة.
لنفترض أنك تواجه توقفات غير منتظمة وغير مخططة في خط الإنتاج الخاص بك والتي تؤثر سلبًا على OEE الخاص بك. لذلك ترغب في:
1) تعرف على أسباب التوقفات، و
2) توقع متى قد تحدث هذه التوقفات مع أفق التنبؤ الذي يسمح لفرق العمل في المتجر بالتفاعل.
في كلتا الحالتين، يمكن تطبيق تحليل الأسباب الجذرية والتحليلات المتقدمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد المشكلات الأساسية وتطوير استراتيجيات فعالة.
قد تجد شركات الأدوية الحالة التالية مألوفة:
تقضي فرق المعلومات الطبية (MI) /الشؤون الطبية (MA) كميات متزايدة من الوقت والجهد في مراجعة المواد الترويجية علميًا. وهناك الكثير من الأسباب التي تساهم في هذا الوضع، بما في ذلك زيادة الرقابة التنظيمية، أو مجموعة علاجات أكبر، أو زيادة إنفاذ إدارة الغذاء والدواء.
قد يعمل الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، نماذج اللغة الطبيعية) على تبسيط مراجعة المواد الترويجية بشكل كبير، مما يوفر وقت فريق MI/MA لمزيد من المهام ذات القيمة المضافة.
- فهم اتجاه الصناعة
من السهل أن تنجذب إلى قصص النجاح، خاصة عندما تحدث في السوق. لقد كنا جميعًا مذنبين بالنظر إلى إنجازات المنافس والتفكير، «إذا كان الأمر ناجحًا بالنسبة لهم، فمن المؤكد أنه يجب أن يعمل من أجلنا أيضًا.» ومع ذلك، هناك الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة أكثر مما تراه العين. تعد جودة البيانات وخبرة الفريق والهيكل التشغيلي وعمليات إدارة التغيير مجرد عوامل قليلة تحدد نجاح مشروع الذكاء الاصطناعي، ولا توجد شركتان متشابهتان تمامًا.
إلى جانب ذلك، يصعب أحيانًا التمييز بين الأعمال التسويقية المثيرة وعائد الاستثمار الفعال.
في حين أن هذا صحيح، فإن البقاء على اطلاع حول اتجاهات الصناعة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة داخل قطاعك يمكن أن يوفر مصدر إلهام قيم لتحديد الفرص غير المستغلة والمخاطر المحتملة. احضر مؤتمرات الصناعة واستمع إلى خبراء آخرين في هذا القطاع وتابع منافسيك - كل ذلك من خلال الحفاظ على ذهن منفتح.
- قم بتقييم استعدادك للذكاء الاصطناعي
يجب أن تتوافق حالة الاستخدام المثالية مع السياق الحالي وقدراتك مع تعزيز استعدادك للذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، مما ينقلك إلى النقطة التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي مدمجًا بالكامل في نظام تشغيل شركتك.
لذا بدلاً من التركيز على منافسيك، كن مدفوعًا بالاختناقات الحالية والأهداف الاستراتيجية حتى تتمكن من تحديد حالات الاستخدام التي من شأنها بناء نضج الذكاء الاصطناعي الخاص بك بشكل أكثر فعالية.
فيما يلي بعض أفكار المشاريع التي رأيناها تساعد الشركات على أن تصبح أكثر استعدادًا للذكاء الاصطناعي:
- تدريب الفرق على كيفية استخدام ChatGPT في عملهم اليومي - تطوير قدراتهم
- ضع في اعتبارك إعادة تصميم أو تصميم مكونات جديدة وإضافتها إلى البنية التحتية للبيانات لتسهيل جمع البيانات وتجميعها لمهام الذكاء الاصطناعي النهائية (على عكس منظور تكنولوجيا المعلومات الذي غالبًا ما يتم مواجهته، حيث يتعلق جمع البيانات في المقام الأول بتخزين البيانات بدلاً من توليد الأفكار أو حتى إجراء التحليلات الوصفية). ستعمل هذه الأنواع من المبادرات على بناء نضجك التكنولوجي.
تسجيل الخروج هذا المنشور لمعرفة الاختلافات بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات ومستودع البيانات.
يتطلب تحقيق هذا التوازن فهمًا قويًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي وحدوده، بالإضافة إلى الدور الذي تلعبه بيانات شركتك في تنفيذ حل الذكاء الاصطناعي بنجاح. لتقييم حالتك الحالية من تبني الذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك موقفك من منحنى نضج الذكاء الاصطناعي واستعد للمرحلة التالية.
قد يختلف التقدم إلى المرحلة التالية من نضج الذكاء الاصطناعي لكل مؤسسة. لتحديد ما إذا كانت حالات الاستخدام الخاصة بك ونضج الذكاء الاصطناعي متوافقة، ضع في اعتبارك الأسئلة التالية:
- هل ستحتاج إلى إجراء أي تحديثات للبنية التحتية للبيانات؟
- هل لديك فريق هندسة البيانات/علوم البيانات؟ هل يمكنك بناء واحدة أو تحسينها؟ هل تفكر في جلب مساعدة خارجية؟
- هل لديك عملية إدارة تغيير قائمة؟
- ما هي الآثار الأخلاقية والتنظيمية؟ هل أنت مستعد لمعالجتها مقدمًا؟
- تقييم جاهزية البيانات
يعتمد توسيع نطاق مشروع الذكاء الاصطناعي بنجاح بشكل كبير على جاهزية بيانات الشركة. سواء كنت تستكشف حالة استخدام محتملة في خدمة العملاء أو التصنيع أو البحث والتطوير - يجب أن تتمحور حول البيانات؛ يجب أن تكون مشكلة بيانات. تعتمد نماذج AI/ML على بيانات عالية الجودة ومنظمة جيدًا. يمكن أن يؤدي تقييم توفر وجودة البيانات المطلوبة لحالة استخدام معينة من البداية إلى توفير الوقت (على سبيل المثال، تجنب التأخير) والموارد (مثل تكلفة جمع البيانات أو جهود التطهير) لاحقًا.
تدور العديد من حالات الاستخدام في هذا البعد حول العبارة: «لا نعرف ما لا نعرفه». وهذا يعني أن مهمة تحليل البيانات غير المهيكلة في كثير من الأحيان هي تحديد الأنماط التي لم تكن على دراية بها. على سبيل المثال:
يقوم الطاقم الطبي لشركة الأدوية بجمع البيانات من خلال المؤتمرات أو المكالمات الهاتفية مع المهنيين الطبيين الآخرين، أو يقوم مندوبو المبيعات بجمع المعلومات من خلال نقاط اتصال مختلفة مع متخصصي الرعاية الصحية. أثناء تطبيق هذه الحالة على نشاطك التجاري، تفكر: «يمكنني البدء في تحليل هذه البيانات غير المهيكلة باستخدام سحابة الكلمات». لكن غيوم الكلمات تبلغ 2000 كلمة، أليس كذلك؟ يمكننا الآن استخدام التقنيات المتقدمة، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للكشف عن الأنماط المخفية في هذه البيانات والتحقق من صحة فرضيات الأعمال.
بعبارة أخرى، عندما تدع البيانات تتحدث عن نفسها وتزيل التحيز البشري، يمكنك البدء في الكشف عن القوة التنبؤية الحقيقية لبياناتك.
تكمن حالة استخدام الذكاء الاصطناعي الصحيحة عند تقاطع الأبعاد المتعددة، والتي قد تكون أو لا تكون على رادارك اعتمادًا على دورك داخل الشركة. يكون العثور عليها أكثر فاعلية عند التعامل معها من خلال التعاون متعدد الوظائف. ونتيجة لذلك، ستكون حالات الاستخدام المختارة شاملة، وتلبي وجهات النظر المختلفة، وتعظم النجاح في جميع أنحاء المنظمة مع إشراك جميع أصحاب المصلحة في عملية إدارة التغيير.
تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: تحديد جميع المربعات
يمكن أن يساعدك وضع معايير واضحة لما يجعل حالة استخدام الذكاء الاصطناعي جيدة في تحديد الأولويات وتحديد الخيارات الأكثر ملاءمة. ومع ذلك، فإن عملية تحديد الأولويات ليست عالمية وقد تختلف بالنسبة للشركات في مراحل مختلفة من اعتماد الذكاء الاصطناعي.
سواء كنت تبحث عن مكاسب قصيرة الأجل أو مزايا استراتيجية طويلة الأجل، يمكن للمعايير التالية أن توجه تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
- القيمة
- المواءمة الاستراتيجية
إن ضمان التوافق الاستراتيجي الواضح يعني أن مشروع الذكاء الاصطناعي يساهم بشكل مباشر في أهداف عملك، ويضيف قيمة حقيقية لعملياتك.
- عائد استثمار مرتفع
ضع في اعتبارك عائد الاستثمار المحتمل (ROI) الذي يمكن أن تقدمه كل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي. يجب أن تبرر المدخرات أو المكاسب المحتملة من حل الذكاء الاصطناعي الاستثمار الذي تم إجراؤه. في حين أن بعض حالات الاستخدام قد تبدو جذابة أو تعد بتحقيق مكاسب سريعة، اسأل نفسك: هل سيؤدي توفير بضع دقائق في هذه العملية إلى إحداث فرق حقيقي؟
- قابلية التوسع
يجب أن تنطوي حالات استخدام الذكاء الاصطناعي على إمكانية التطوير المستقبلي. لا يتعلق الأمر فقط بتلبية الاحتياجات الفورية؛ يجب أن تكون حالة الاستخدام المختارة قادرة على النمو والتطور جنبًا إلى جنب مع عملك. مع زيادة بياناتك أو تغير احتياجاتك، يجب أن يكون حل الذكاء الاصطناعي قادرًا على التوسع وفقًا لذلك. حالة الاستخدام القابلة للتطوير هي حالة يمكن للفرق الأخرى الاستفادة منها أيضًا.
- سهولة التنفيذ
- الجدوى
قم بتقييم المتطلبات الفنية وتوافر البيانات والجودة اللازمة لحالة استخدام الذكاء الاصطناعي. لا تتمتع جميع الشركات بنفس القدرات التقنية أو الوصول إلى بيانات عالية الجودة. تأكد من أن شركتك لديها الموارد اللازمة أو يمكنها الحصول عليها بشكل عملي قبل الالتزام بحالة استخدام محددة للذكاء الاصطناعي.
- الوقت والجهد
ضع في الاعتبار مدى تعقيد حالة الاستخدام وما إذا كان بإمكان عملك تنفيذها. قد تنطوي على عوامل مثل مدة المشروع، والحاجة إلى المعرفة الفنية أو الخبرة الميدانية، أو الاضطرابات المحتملة للعمليات الحالية.
- مشاركة أصحاب المصلحة
- تعاون متعدد الوظائف
هل تحظى حالات الاستخدام بدعم قوي من القيادة وتكنولوجيا المعلومات والخبراء المتخصصين (SMEs)؟ يمكن أن تساعد المشاركة المبكرة والتواصل الواضح حول فوائد مشروع الذكاء الاصطناعي في تأمين مشاركة أصحاب المصلحة والالتزام بنجاحه وتسهيل عملية تبني أكثر سلاسة.
- تأثير الموظف
ضع في اعتبارك تأثير حالة استخدام الذكاء الاصطناعي على موظفيك. هل ستساعدهم على العمل بكفاءة أكبر؟ هل سيتطلب منهم اكتساب مهارات جديدة؟ يمكن أن يساعدك فهم هذه العوامل في معالجة المقاومة المحتملة وضمان رؤية الموظفين لمشروع الذكاء الاصطناعي كأداة مفيدة وليس تهديدًا.
من خلال اتباع الاستراتيجيات الموضحة في هذا الدليل، يمكنك تحقيق التوازن بين فرص الربح السريع وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المعقدة عالية التأثير وبناء خارطة طريق تعمل على تطوير قدراتك تدريجيًا، وتتوافق مع أهدافك الاستراتيجية، وتضيف باستمرار قيمة إلى عملياتك.
