سرد البيانات: قوة السرد في تحليل البيانات

سرد البيانات: قوة السرد في تحليل البيانات
July
 
06
،
2023
7 دقيقة

جدول المحتويات

اشترك في نشرة Visium الإخبارية

اشترك
شكرًا لك! تم استلام طلبك!
عفوًا! حدث خطأ ما أثناء إرسال النموذج.

كان البشر يروون القصص منذ آلاف السنين. من لوحات الكهوف الأولى إلى الأفلام الرائجة الحديثة، كان سرد القصص جانبًا أساسيًا من التواصل البشري والثقافة.

في عالم الأعمال، لا تختلف الأمور. في الواقع، تستخدم الشركات القصص لبيع المنتجات والخدمات لعدة قرون. غالبًا ما تستخدم الإعلانات والحملات التسويقية القصص لإنشاء اتصال عاطفي مع العملاء وإقناعهم بشراء منتج أو خدمة.

ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالبيانات، غالبًا ما يتم تجاهل قوة سرد القصص أو عدم استخدامها بشكل كافٍ.

تجمع العديد من الشركات كميات هائلة من البيانات عن عملائها وعملياتها وأموالها، ولكنها تكافح من أجل فهمها وإيصالها بطريقة تلقى صدى لدى جمهورها.

في هذه المقالة، سنتعمق في سرد البيانات وتأثيره على نجاح الأعمال. سنكتشف الرؤى القيمة المخفية في بياناتك وكيف يمكنك توصيلها بشكل فعال لإشراك جمهورك والتأثير عليه.

ما المقصود بسرد البيانات؟

هل سبق لك أن حاولت شرح مجموعة بيانات معقدة لشخص ما ورأيت عينيه تتلألأ؟ الأمر ليس سهلاً، أليس كذلك؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه سرد البيانات!

رواية البيانات هي منهجية قوية تستخدم لتوصيل الأفكار والمعلومات من البيانات بطريقة مقنعة وجذابة من خلال بناء سرد حولها.

إن استخدام البيانات لسرد قصة لا يقتصر فقط على إنشاء مخططات ورسوم بيانية جميلة؛ بل يتعلق بصياغة قصة سيكون لها صدى لدى جمهورك وتجعل البيانات تنبض بالحياة. إنه مزيج من العلم والفن، حيث يجتمع تصور البيانات ورواية القصص معًا لتحويل البيانات المعقدة إلى قصة ذات مغزى ومؤثرة.

تخيل برج تحكم يراقب ويدير عملية سلسلة التوريد بأكملها، بدءًا من شراء المواد الخام وحتى تسليم المنتج. تقوم هذه الأنظمة بجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات حول مستويات المخزون والنقل والجداول الزمنية للإنتاج ومتطلبات العملاء.

من خلال تصور البيانات، يمكن تحويل بيانات برج التحكم إلى مخططات ورسوم بيانية ولوحات معلومات تفاعلية جذابة بصريًا. على سبيل المثال، من خلال لوحة معلومات في الوقت الفعلي، يمكنك عرض الحالة الحالية لمستويات المخزون في مواقع مختلفة، وتقدم الشحنات، وأي اختناقات محتملة في سلسلة التوريد.

يمكن لسرد البيانات أن يأخذ هذا التصور خطوة إلى الأمام من خلال صياغة سرد حول بيانات برج التحكم. قد يسلط الضوء على مكاسب الكفاءة التي تحققت من خلال تحسين إدارة المخزون استنادًا إلى رؤى البيانات في الوقت الفعلي أو يعرض كيف ساعدت التحليلات التنبؤية في تحديد الاضطرابات المحتملة وسمحت باتخاذ تدابير استباقية للتخفيف من المخاطر. من خلال دمج هذه التصورات والسرد معًا، تعمل رواية القصص على إحياء بيانات سلسلة التوريد، مما يسمح لأصحاب المصلحة بفهم القصة وراء الأرقام واتخاذ قرارات مستنيرة.

هناك العديد من الطرق للتعامل مع سرد البيانات، وهي ليست حلاً واحدًا يناسب الجميع. يجب أن تضع في اعتبارك جمهورك (سواء كان ذلك من أصحاب المصلحة أو المديرين التنفيذيين أو الفرق الداخلية أو العملاء أو الشركاء)، ومستوى إلمامهم بالموضوع، والأفكار التي تريدهم أن يأخذوها.

أحد الأساليب القوية لتقديم رؤى مقنعة هو تحليل البيانات الاستكشافية (EDA).

This visual shows the key steps of EDA and how raw data is cleaned and explored before conclusions are drawn. Steps include descriptive stats, adjusting variable types, handling missing or outlier data, and analyzing variable correlations.
Datos.gob.es

يتم استخدام EDA لتحليل البيانات واكتشاف الاتجاهات والأنماط أو التحقق من الافتراضات في البيانات بمساعدة الملخصات الإحصائية والتمثيلات الرسومية.

ومن الأمثلة المقنعة على ذلك عندما أجرينا تحليلًا متعمقًا لقاعدة بيانات مبيعات عملائنا. ما نتج عن EDA هذا هو الكشف الذي تحدى معتقداتهم الحالية حول اتجاهات السوق.

تقليديًا، كان عملاؤنا يركزون على جذب العديد من العملاء الصغار، على افتراض أن ذلك سيؤدي إلى زيادة الإيرادات. ومع ذلك، كشفت EDA الخاصة بنا عن حقيقة مدهشة: معظم إيراداتها جاءت بالفعل من عملائها الكبار الحاليين.

ونتيجة لذلك، أدرك العميل الحاجة إلى إعادة تركيز جهوده على الاحتفاظ بعملائه ذوي القيمة العالية ورعايتهم منذ فترة طويلة. لقد أدركوا أنه من خلال تحويل الكثير من الموارد نحو اكتساب عملاء جدد، فإنهم يخاطرون بفقدان محركات الإيرادات الأساسية. لم يمنع هذا التحول الاستراتيجي الخسائر المالية المحتملة فحسب، بل أدى أيضًا إلى تحسين ربحيتها الإجمالية ورضا العملاء.

ما الذي يجعل قصة البيانات جيدة؟

الغرض من سرد البيانات هو تحليل البيانات غير المعالجة وتوعية الجماهير بقيمتها. تتكون هذه العملية من ثلاثة مكونات رئيسية: البيانات والسرد والمرئي.

ضع الأساس باستخدام البيانات

مكون البيانات هو أساس أي قصة بيانات جيدة. يتضمن جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى ذات المغزى. تتطلب هذه العملية فهمًا قويًا لتقنيات وأدوات تحليل البيانات، فضلاً عن القدرة على تحديد مصادر البيانات الأكثر صلة وفائدة. يجب أن تكون البيانات الجيدة دقيقة وموثوقة وذات صلة بالقصة التي ترويها.

شكّل قصتك باستخدام السرد

المكون السردي لقصة البيانات هو ما يعطي سياق البيانات ومعناها. يجب أن تكون مركزة وموجزة ومثيرة للاهتمام لجمهورك. يجب أن تساعد القصة الجمهور على فهم سبب أهمية البيانات، وما تعنيه، وكيف يمكن تطبيقها. السرد الجيد جذاب ومقنع ويسهل متابعته دون أن يكون تقنيًا بشكل مفرط أو مثقلًا بالمصطلحات.

شاهد القصة مع التصور

التصور هو العنصر الثالث وربما الأكثر أهمية في قصة البيانات الجيدة. يمكن أن يساعدك التصور الفعال للبيانات في سرد قصتك بطريقة يسهل فهمها والتفاعل مع الجمهور. يجب أن تكون جذابة بصريًا وواضحة وبديهية. تساعدك أفضل التصورات على تسليط الضوء على النقاط الرئيسية في روايتك ونقل المعلومات المعقدة بطريقة بسيطة لا تنسى ومقنعة.

A colorful set of charts and graphs including pie charts, bar charts, timelines, and maps, used to explore, compare, and communicate insights from data.

فوائد سرد البيانات

في عالم الأعمال سريع الخطى اليوم، برزت رواية قصص البيانات كقوة خارقة للمؤسسات لفهم البيانات المعقدة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ومع ذلك، حتى البيانات الأكثر ثاقبة تكون عديمة الفائدة إذا لم يتمكن أحد من فك تشفيرها. من خلال نسج السرد حول البيانات المعقدة، فإن سرد البيانات يجعله أكثر سهولة وقابلية للربط.

يوفر هذا العديد من المزايا المتميزة للشركات، بما في ذلك تحسين عملية صنع القرار، والتعاون المعزز، والثقافة القوية القائمة على البيانات.

يجمع سرد البيانات جميع المعلومات الموزعة من جميع أجزاء العمل بطريقة يمكن لأي شخص فهمها، بدءًا من خط أنابيب شركتك وما هو عدد العملاء المحتملين الحاليين، إلى مدى رضا موظفيك. وعندما تكون قادرًا على فهم البيانات وآثارها، يمكنك اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

يساعد سرد البيانات أيضًا على تحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات داخل البيانات. يمكن أن تساعد هذه الأفكار في تحديد الفرص أو المشكلات المحتملة التي ربما لم تكن واضحة من قبل.

علاوة على ذلك، من خلال تقديم البيانات بطريقة جذابة بصريًا وسهلة المتابعة، سيشعر أعضاء فريقك بمزيد من الراحة عند مناقشة البيانات ومشاركة رؤاهم. تخلق هذه البيئة التعاونية فهمًا جماعيًا للبيانات، مما يسمح بتبادل وجهات النظر والأفكار المتنوعة.

أخيرًا، من خلال جعل البيانات في متناول الجميع ومفهومة، فإنها تنمي عقلية صنع القرار القائم على البيانات على جميع المستويات. وهذا يمكّن الموظفين من الاعتماد على البيانات في عملهم اليومي، ودفع الابتكار وحل المشكلات بشكل فعال.

«أردنا الغوص في رحلة نجاح العملاء أثناء عملية الإعداد لمنتجنا. ما اكتشفناه هو أن معظم العملاء الذين كانوا محبطين ومرتبكين بشأن منتجنا سيتغيرون في غضون الثلاثين يومًا الأولى، لذلك بحثنا في البيانات لتحديد أهم الإحباطات. بعد ذلك، قمنا بإنشاء سرد بيانات سيتم توزيعه على فريق المبيعات وفريق نجاح العملاء وفرق التسويق لمساعدتهم على فهم نقاط الألم التي يعاني منها العملاء وتحديد طرق تحسين تجربتهم. ومن خلال تنفيذ سرد البيانات هذا وتعزيز الوعي على مستوى الشركة، نجحنا في تحسين تجربة العملاء بشكل عام والحد من التغيير». - ماثيو راميريز، مؤسس شركة ريفرايس ميديا

أمثلة قصة البيانات: تحويل الأرقام إلى رؤى ذات مغزى

رواية قصص البيانات تبث الحياة في الأرقام من خلال تقديمها في شكل مرئي وسردي. ولكن كيف بالضبط تستخدم الشركات هذه المنهجية القوية؟ دعونا نستكشف بعض الأمثلة على قصص البيانات في العالم الحقيقي ونرى كيف تستفيد الشركات من هذا النهج لتوصيل الأفكار وإقناع الجماهير وتحقيق النتائج.

سبوتيفي

ربما سمعت عن Spotify Wrapped - عام موسيقي قيد المراجعة استنادًا إلى الأغاني التي استمعت إليها.

يجمع Spotify بين بيانات الاستماع الشخصية والمرئيات الذكية ورواية القصص لخلق تجربة فريدة تجذب ملايين المستخدمين كل عام. من قوائم التشغيل المخصصة إلى رسومات الوسائط الاجتماعية القابلة للمشاركة، يستخدم Spotify Wrapped رواية القصص لمساعدة المستمعين على التفكير في رحلتهم الموسيقية واكتشاف فنانين وأغاني جديدة. بدلاً من الاحتفاظ ببيانات العملاء القيمة فقط، تستفيد Spotify من ملايين بيانات المستمعين وتخلق قصة ممتعة تجذب الإثارة والاهتمام من عملائها وأصدقائهم.

يوضح نجاح Spotify Wrapped قوة سرد البيانات لإنشاء اتصال شخصي مع المستخدمين وتعميق التفاعل مع العلامة التجارية.

جامعة جونز هوبكينز

منذ بداية جائحة COVID-19، جمعت جامعة جونز هوبكنز أحدث البيانات لإنشاء لوحة معلومات في الوقت الفعلي تعرض بيانات سهلة الهضم. تحتوي لوحة المعلومات على مقاطع فيديو متحركة وخرائط تفاعلية وعناصر واجهة مستخدم.

A real-time map showing confirmed COVID-19 cases worldwide, with red circles marking concentrations and a sidebar listing country-level totals.

تعمل المؤسسة كوجهة للمعلومات الحالية، وتلفت الانتباه إلى نفسها وتشرك الجمهور الأوسع مع إظهار كيفية استخدام التكنولوجيا والابتكار لتحسين الرعاية الصحية.

ويز

هناك بعض الأمثلة الرائعة مثل رحلة Waze، وهو تطبيق ملاحة استغل قوة البيانات لإحداث ثورة في الطريقة التي نتنقل بها في عالمنا. تعرض قصة نجاح Waze الاستخدام المؤثر للبيانات وكيفية نقل رواية البيانات إلى المستوى التالي.

في جوهره، Waze هو تطبيق يحركه المجتمع ويعتمد على البيانات في الوقت الفعلي التي يتم جمعها من ملايين المستخدمين لتوفير معلومات ملاحة دقيقة وحديثة. من خلال جمع البيانات حول حركة المرور والحوادث وظروف الطريق، أنشأت Waze منصة ديناميكية تمكن المستخدمين من الحصول على رؤى قيمة وطرق بديلة، مما يمكنهم من التنقل بكفاءة وتوفير الوقت.

لكن Waze لم يتوقف عند هذا الحد. لقد أدركوا أن البيانات التي جمعوها لديها القدرة على سرد قصص آسرة تتجاوز التنقل الفردي. لقد حولوا مجموعة البيانات الخاصة بهم إلى تصورات مقنعة وخرائط حرارية ولوحات معلومات تفاعلية كشفت عن أنماط حركة المرور ونقاط الازدحام.

أفكار نهائية

لا يخفى على أحد أن الشركات اليوم تجمع بيانات أكثر من أي وقت مضى، ولكن العديد منها يفقد فرصة استخدام هذه البيانات إلى أقصى إمكاناتها. من خلال تقديم البيانات الأولية ببساطة دون أي سياق أو قصة، تفشل الشركات في التفاعل والتواصل مع جماهيرها وتضيع الفرص المحتملة لدفع النمو والإيرادات.

سرد البيانات هو الرابط المفقود الذي يمكنه سد الفجوة بين البيانات والرؤى الهادفة.

Vuk Vegezzi
[
شريك
،
Visium
]

Vuk Vegezzi هو شريك في Visium، حيث يقود مبادرات الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية ويعمل بشكل وثيق مع المديرين التنفيذيين في C-suite لدفع تحول الأعمال. يتمتع بخبرة قوية في مجال رأس المال الاستثماري والاستشارات، وهو متخصص في مساعدة المؤسسات على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لإطلاق مصادر إيرادات جديدة وتعزيز تجارب العملاء، لا سيما في قطاع الخدمات المصرفية والمالية.

مقالات ذات صلة

دعونا نحول الذكاء الاصطناعي الخاص بك رؤية في النتائج

سواء كنت تقوم بالتوسع أو بدأت للتو، فنحن هنا لمساعدتك على القيام بذلك بشكل صحيح.