الكشف عن أنماط الاستقرار الجزيئي من خلال تحليل البيانات المتقدم

التحدي: تحسين عدم الاستقرار بعد التعقيم في أوليغنوكليوتيدات

كانت منتجات أوليغنوكليوتيد الخاصة بعملائنا تعاني من عدم الاستقرار بعد التعقيم بعد التعقيم النهائي (TS). كانت الأسباب الكامنة معقدة، بما في ذلك التفاعلات بين معايير التعقيم والتغيرات الهيكلية الجزيئية.

لمعالجة هذه المشكلة، احتاج العميل إلى نهج أكثر استهدافًا لجمع البيانات وتحليلها. ومع ذلك، فإن البيانات الداخلية المحدودة جعلت من الصعب فهم العوامل الهيكلية الأكثر تأثيرًا على الاستقرار. بعد التعرف على النقص في البيانات الداخلية، لجأ العميل إلى علم البيانات لتحديد البيانات التي يجب جمعها ومقدار جمعها. سيتم استخدام البيانات من هذه الدراسة لتقييم تأثير بنية قليل النوكليوتيد على الاستقرار ولإبلاغ استراتيجيات تعزيز الاستقرار المستقبلية.

كيف ساعدنا

لقد أجرينا تحليلًا تفصيليًا للبيانات لتحديد تأثير الظروف التجريبية على استقرار ما بعد TS. قمنا بعزل المعلمات الرئيسية ذات الأهمية وصممنا بروتوكول جمع البيانات الذي يزيد من استخراج البصيرة من عوامل الاستقرار. بعد ذلك، قمنا بتقييم التأثير الهيكلي باستخدام ثلاثة مستويات من تحلل الدقة وراقبنا كيفية تأثير انتشار البنية المعينة على سلامة الجزيء بشكل عام. أخيرًا، قمنا بنمذجة تطور الاستقرار كدالة لتكوينه الهيكلي، مع إظهار الديناميكيات في العمل.

التأثير: بناء الثقة العلمية من خلال الرؤى القائمة على البيانات

من خلال تطبيق تحليلات البيانات المتقدمة، ساعدنا عملائنا على تحويل السلوك الكيميائي المعقد إلى معرفة عملية. عزز هذا النهج التصميم التجريبي، وحسّن جودة البيانات، ووفر أساسًا لاختبار الاستقرار الأكثر ذكاءً وتنبؤًا في المستقبل.

• تم تحديد الهياكل غير المستقرة بعد التعقيم والشروط الرئيسية لتحسين جمع البيانات.
• كشفت عن وجود علاقة بين الاستقرار الكيميائي والبنية الجزيئية.
• بالإضافة إلى تحسين بيانات العميل وموثوقية العمليات، ساعدناهم في بناء إطار تحليلي أكثر قوة وتوافقًا مع اللوائح التنظيمية وفعالية من حيث التكلفة، مما عزز الأساس لعمليات التصنيع القابلة للتطوير والمتوافقة.