فهم سلوكيات علم الآثار باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نجاح العلاج

التحدي: تحسين الالتزام بالعلاج من خلال التحليل المستند إلى البيانات

احتاج عميلنا، وهو شركة أدوية عالمية، إلى تحليل سلوك الجرعات بين المرضى في السوق الألمانية لتحديد أنماط توقف العلاج وإعادة تشغيله. كان الهدف النهائي هو تحسين التزام المرضى وتمكين المتخصصين في الرعاية الصحية (HCPs) بالمواد التعليمية المستهدفة. ومع ذلك، كان مشهد البيانات مجزأًا للغاية ومنتشرًا عبر صوامع متعددة وخاضعًا للوائح خصوصية البيانات الصارمة. هذا جعل من المستحيل تقريبًا إجراء تحليل على مستوى المريض دون المساس بالامتثال أو أمان البيانات. لقد احتاجوا إلى حل يمكن أن يكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ مع الحفاظ على إخفاء الهوية الكامل والمواءمة التنظيمية.

كيف ساعدنا

لقد طورنا حلاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي مدعومًا بخوارزمية مطابقة خاصة لتحليل بيانات الالتزام على مستوى المريض بأمان. مكّن النظام التحليل الديناميكي لأنماط الجرعات، مما يسمح للعميل بما يلي:

• تحديد الانحرافات عن تردد الجرعة الأمثل
• فهم تاريخ الالتزام على مستوى المريض
• اكتشف الأماكن التي قد يستفيد فيها مقدمو الرعاية الصحية من المواد التعليمية الإضافية

من خلال الجمع بين التحليلات المتقدمة وضمانات الخصوصية المضمنة، قدمت هذه الأداة رؤى قابلة للتنفيذ دون اختراق الحدود التنظيمية.

التأثير: تحويل الامتثال إلى محفز للابتكار

أظهر هذا التعاون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم قيمة سريرية وتشغيلية قابلة للقياس حتى في البيئات شديدة التنظيم. وبناءً على هذه النتائج، حقق التعاون العديد من النتائج الملموسة:

• أنماط محددة لتتبع الانحرافات عن تردد الجرعة الأمثل.
• تم إنشاء متتبع للمرضى (أي سجل الالتزام على مستوى المريض ومستوى HCP).
• تحسين فعالية العلاج للأمراض الخطيرة.
• تم تدريب فرق العملاء للحفاظ على أداة الذكاء الاصطناعي وتطويرها، مما يزيد من قبول الصناعة لعملية صنع القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي.