شركة تأمين رائدة تطلق 25 مليون فرنك سويسري باستخدام محرك تسعير قابل للتطوير بالذكاء الاصطناعي
>25 م
تأثير النتيجة النهائية للسنة
6
عارضات تم خدمتهن
<4
أسابيع من وقت الوصول إلى السوق
التحدي: عمليات التسعير المجزأة أعاقت الحجم والسرعة والملكية
عانى عميلنا من انخفاض مستوى تشغيل تدفقات التسعير الحالية، الأمر الذي لم يؤد فقط إلى وقت طويل للوصول إلى السوق ولكن أيضًا جعل من الصعب توسيع نطاق مبادرات التسعير المماثلة. افتقرت عمليات التعاون السابقة إلى مشاركة المعرفة الكافية، مما أدى إلى ضعف الصيانة والاعتماد المستمر على الفرق الخارجية. أدت البيانات غير المتصلة وتكنولوجيا المعلومات وفرق العمل إلى زيادة الحد من مشاركة المعرفة والمواءمة.
كيف ساعدنا: محرك تسعير بالذكاء الاصطناعي مبني على Vertex AI
برنامج Visium الشراكة مع العميل، لتصميم ونشر سير عمل قوي لمحرك التسعير بالذكاء الاصطناعي باستخدام فيرتex AI. وقد أتاح ذلك عمليات تعلم الآلة القابلة للتطوير والاستنساخ التي تتكامل بسلاسة مع النظام البيئي الحالي للعميل. يتضمن الحل:
- سير عمل ML قوي وشامل يتكامل مع النظام البيئي للتطبيقات الأوسع للعميل
- تسمح البنية المعيارية بتقديم نماذج متعددة ذات منطق مميز عبر نقطة نهاية واحدة
- المراقبة المدمجة والتنبيه والتحجيم التلقائي، مما يضمن الاستقرار ويقلل التدخل اليدوي بعد النشر
- سجل النموذج الموحد واستراتيجية الإصدار التي تدعم إدارة دورة الحياة الشفافة
لقد أنشأنا بيئات تطوير ونشر قوية، مما وضع الأساس لحالات الاستخدام المستقبلية. ساعد التعاون الوثيق بين فرق المنتجات والبيانات وتكنولوجيا المعلومات، جنبًا إلى جنب مع النقل المستمر للمعرفة، في كسر الحواجز وضمان التوافق الدائم.
الحل: قابل للتطوير ومستقر وقابل للتحول الاستراتيجي
تم تصميم حلنا من أجل قابلية التوسع، وهو يدعم طرح نماذج جديدة إلى نقطة نهاية مشتركة مع الحد الأدنى من تكاليف الصيانة. إنه مصمم ليس فقط لحل مشاكل اليوم ولكن لتمكين ابتكار التسعير على نطاق واسع.
- فرنك سويسري > 25 مليون دولار في السنة التأثير النهائي على المسار الصحيح من خلال المراقبة المستمرة، دون زيادة في عدد العملاء.
- تم تقديم 6 موديلات من خلال نقطة نهاية واحدة مع الحد الأدنى من تكاليف الصيانة
- <4 أسابيع متوسط وقت النشر للنماذج الجديدة، مما يؤدي إلى تحسين وقت الوصول إلى السوق بشكل كبير
- تم وضع فريق التسعير الآن كبطل لـ MLOPs، مما يشجع الفرق الأخرى على تبني نفس أفضل الممارسات.
يعد محرك التسعير هذا الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي الآن أحد الأصول الاستراتيجية، حيث يوفر قيمة تجارية قابلة للقياس مع تمكين ابتكار النماذج المستمر بأقل قدر من الاحتكاك.
%20(1).png)
