العلامة التجارية الدولية للأماكن الخارجية تقلل من خطأ توقعات الطلب بنسبة 55٪ باستخدام الذكاء الاصطناعي

التحدي: تحقيق التوازن بين العرض والطلب على نطاق واسع

في كل موسم، واجه فريق التنبؤ الخاص بعملائنا مهمة معقدة تتمثل في تحديد كمية كل منتج لتصنيعه حتى ثلاثة مواسم مقدمًا. غالبًا ما ثبت أن الاعتماد على مزيج من التحليلات الأساسية والحدس غير فعال وعرضة للخطأ. أدى ذلك إلى عدم تطابق متكرر بين العرض والطلب. تم إنتاج بعض المنتجات بشكل مفرط، مما أدى إلى تقييد الموارد القيمة وخلق مخزون فائض، في حين كان إنتاج البعض الآخر ناقصًا، مما أدى إلى نفاد المخزون وفرص الإيرادات الضائعة.

وامتدت العواقب إلى ما وراء أوجه القصور التشغيلية. أدت التوقعات غير الدقيقة إلى ارتفاع التكاليف، وخلق نفايات غير ضرورية، والتخطيط المعقد عبر الإنتاج والخدمات اللوجستية والمبيعات. وإدراكًا للأهمية المتزايدة للتنبؤ الأكثر موثوقية والذي يعتمد على البيانات، أشركنا العميل في تصميم حل من شأنه تحسين القدرة على التنبؤ بالطلب وتمكين تخصيص الموارد بشكل أكثر ذكاءً وكفاءة.

كيف ساعدنا

كيف يمكننا التنبؤ باحتياجات المخزون للعناصر الجديدة عندما تكون لدينا بيانات محدودة؟
لمعالجة مشكلة «البداية الباردة»، استفدنا من خصائص المنتجات القادمة، بما في ذلك الألوان والفئات ونقاط الأسعار. لقد سمح لنا باستبدال تنبؤات الشعور الغريزي بتوقعات دقيقة.

لقد طورنا حلاً للتنبؤ بالطلب على مستوى المنتج والمتجر، باستخدام المخزون التاريخي والمتغيرات الخارجية مثل تأثيرات التقويم والموسمية. تضمنت هذه العملية:

• تحليل مجموعات الألوان للتنبؤ بنجاح الألوان في المستقبل
• التنبؤ بإعادة طلب المنتج والطلبات المسبقة
• دمج مدخلات الخبراء لتحسين دقة التنبؤ

التأثير: تحويل التنبؤ إلى ميزة استراتيجية

• تم تقليل خطأ التنبؤ بمقدار 55% مما أدى إلى 16 مليون دولار في السنة من مزايا الأعمال.
• من خلال تنبؤات أفضل للطلب المسبق، قام العميل بتخفيض عمليات إعادة الطلب والتكاليف اللوجستية المرتبطة بشحن الطائرات، مما أدى إلى تحقيق الاستدامة.
• أدى الوصول إلى رؤى إضافية، مدمجة في تطوير المنتجات وتصميمها، إلى حصول العميل على جائزة الابتكار على مستوى المجموعة.

‍