كيف استفادت Migros من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة البحث عن وظيفة

التحدي: خفض التكاليف مع الوصول إلى المواهب

غالبًا ما تأتي مشاركة قوائم الوظائف على منصات خارجية بسعر مرتفع. بالنسبة لشركة Migros، كان تعظيم عدد المتقدمين المؤهلين من خلال أداة التوظيف الخاصة بها أولوية استراتيجية. لتحقيق النجاح، يجب أن تكون هذه الأداة بديهية وسهلة الاستخدام وقادرة على ربط المرشحين بالفرص المناسبة. شرعت Migros في تقديم نظام توصية مدعوم بالذكاء الاصطناعي من شأنه تخصيص تجربة البحث عن وظيفة وتقديم المنشورات ذات الصلة وتحسين رحلة المرشح.

كيف ساعدنا

تضمن إنشاء تجربة مخصصة للبحث عن وظيفة لـ Migros اعتبارات فنية واستراتيجية محددة. إحداها هي ضمان الدعم متعدد اللغات، حيث أن النظام ضروري لمعالجة إعلانات الوظائف باللغتين الفرنسية والألمانية. يحتاج النظام أيضًا إلى التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، بما في ذلك المسميات الوظيفية والمتطلبات والمسؤوليات والمواقع والأوصاف، مع ضمان الملاءمة والدقة في توصياته. يحتاج الحل أيضًا إلى الاندماج بسلاسة مع البنية التحتية الحالية للشركة مع كونه قابلاً للتطوير لاستيعاب الطلبات المتغيرة.

لقد عالجنا هذه المتطلبات من خلال الاستفادة من نماذج اللغات متعددة اللغات القادرة على تحليل إعلانات الوظائف باللغتين. وباستخدام التصفية القائمة على المحتوى مع نظام تسجيل التشابه، يضمن الحل مطابقة المرشحين بالفرص الأكثر ملاءمة. تم نشر النظام كخدمة صغيرة داخل البنية التحتية السحابية للعميل، وكان النظام قابلاً للتطوير وسهل الدمج، مما يوفر قيمة ومرونة على المدى الطويل.

التأثير: إنفاق أقل وعوائد أعلى

• زيادة كبيرة في الطلبات على بوابة الوظائف الخاصة بشركة Migros، مما يوفر عوائد قابلة للقياس من خلال خفض تكاليف الإعلان وتقليل وقت التوظيف.
• قام العميل باستيعاب المصادر بشكل استراتيجي دون المساس بجودة المتقدمين والموظفين الجدد.
• تكامل سلس مع الأنظمة الحالية، مما يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي.

‍