كيف أدى الذكاء الاصطناعي إلى تقليل وقت التركيب وتحسين دقة جهاز السمع

التحدي: توفير الراحة والدقة على نطاق واسع

واجه عميلنا، وهو شركة رعاية صحية عالمية، صعوبات في تركيب وضبط أجهزة السمع التي يرتديها المرضى يوميًا في جميع أنحاء العالم. في حين أن هذه الأجهزة ضرورية لتمكين المرضى الذين يعانون من ضعف السمع من العيش حياة طبيعية قدر الإمكان، إلا أن عملية المعايرة الحالية كانت بطيئة وغير فعالة. تطلبت العديد من التفاعلات اليدوية، وتضمنت معايير معقدة للغاية، وغالبًا ما أدت إلى أجهزة غير معايرة. وقد أدى ذلك إلى إطالة أوقات التركيب وزيادة عبء العمل على الطبيب وتجربة المريض دون المستوى الأمثل

كيف ساعدنا

قمنا بتطبيق نماذج ML المتطورة التي تنبأت بأنماط تعديل المستخدم أثناء جلسات الضبط المباشر وكذلك قمنا بتحسين معايير جهاز السمع للمستخدمين الفرديين. سمح هذا النهج المخصص للأجهزة بالتعلم من كل تفاعل، مما يضمن ملاءمة أكثر دقة وتجربة مستخدم محسنة مع عدد أقل من التعديلات اليدوية المطلوبة.

التأثير: مرضى أكثر ملاءمة وسعادة

• قلل النظام الجديد القائم على ML بشكل كبير من الوقت والتعقيد الذي ينطوي عليه تركيب أجهزة السمع، مما يوفر للمستخدمين منتجًا أفضل ملاءمة.
• من خلال التنبؤ الدقيق بتعديلات المعلمات وأتمتتها، حسّن النظام الرضا العام عن أداء الجهاز.
• تكامل سلس مع الأنظمة الحالية، مما يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي.

‍