كيف قامت شركة فاخرة رائدة بتوحيد التقارير باستخدام منصة بيانات مركزية

تحدي

واجه عميلنا انفصالًا متزايدًا بين كيفية تخزين البيانات وتفسيرها واستخدامها عبر المؤسسة. عملت كل إدارة بأدواتها ومنطقها الخاص، حيث أنتجت تقارير تعتمد على نفس البيانات ولكنها أسفرت عن نتائج مختلفة.

أدى هذا التجزؤ إلى حدوث أوجه قصور كبيرة:

• قامت الفرق ببناء تقارير مماثلة من الصفر عبر الأقسام المختلفة
• تم استخراج نفس البيانات من أنظمة مختلفة (Oracle مقابل Salesforce)، مما أدى إلى تناقضات
• اختلفت المقاييس الرئيسية مثل الإيرادات أو أداء المنتج اعتمادًا على كل من المصدر المستخدم وكيفية حساب البيانات.

في حين أن البيانات نفسها كانت متاحة ودقيقة، إلا أن عدم التوافق في المصادر والمنطق والحوكمة جعل من الصعب ضمان الاتساق والثقة بين الفرق، خاصة وأن المنظمة تتطلع إلى توسيع نطاق استخدامها للبيانات والذكاء الاصطناعي.

الحل

بدأ المشروع بهدف واضح لبناء منصة بيانات موحدة يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحقيق البنية والثقة وقابلية التوسع في كيفية استخدام البيانات عبر الشركة. جنبًا إلى جنب مع الفرق الداخلية للعميل، شاركنا في تصميم وتنفيذ المنصة من الألف إلى الياء، باستخدام Snowflake كأساس. لقد عملنا عن كثب مع كل من فرق الأعمال والفرق الفنية لفهم نقاط الضعف الخاصة بهم وترجمتها إلى متطلبات البيانات وبناء نظام يعكس الاحتياجات التشغيلية الحقيقية.

جزء أساسي من العمل المتضمن توحيد التعريفات والمقاييس. تم تفسير قيم مثل الإيرادات أو المنتجات الأكثر مبيعًا أو الأداء الإقليمي بطرق مختلفة عبر الفرق. من خلال تعريف هذه العناصر وتضمينها مباشرة في النظام الأساسي، قمنا بإزالة المنطق المتعارض وساعدنا في ضمان أن يتحدث الجميع لغة البيانات نفسها. كما دعمنا تنفيذ ممارسات الحوكمة لتتبع أصول البيانات وتوحيد التعريفات وضمان الاستخدام المتسق عبر الأدوات والفرق. لحماية البيانات، قمنا بتطبيق نموذج وصول منظم، للتأكد من أن الأشخاص المناسبين لديهم المستوى المناسب من الرؤية.

مع وجود مصدر مشترك ومحكم للحقيقة، تم وضع العميل أخيرًا في وضع يسمح له ببناء تحليلات متقدمة وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي علاوة على بيانات موثوقة وعالية الجودة.

التأثير

إعداد تقارير موحدة على نطاق واسع

قضت منصة البيانات الجديدة على المقاييس المتضاربة والجهود المكررة عبر الإدارات، واستبدلت التقارير المجزأة بـ مصدر وحيد ومحكم للحقيقة. يمكن للفرق الآن الوصول إلى رؤى متسقة مبنية على التعريفات المشتركة، وتعزيز الثقة وتمكين اتخاذ قرارات أسرع وأكثر انسجامًا.

عمليات البيانات المعجلة

يتم الآن تنفيذ تحويلات البيانات التي كانت تستغرق ساعات في السابق حتى أسرع 5 مرات. أدى هذا التحسين إلى تقليل النفقات التشغيلية وسمح للفرق بتوليد رؤى في الوقت الفعلي تقريبًا.

تم فتح ست حالات استخدام جديدة

مع وجود أساس قابل للتطوير وعالي الجودة، فتح العميل ست حالات استخدام جديدة، مما مهد الطريق لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في المستقبل القريب.

‍