كيف تقلل شركة رائدة في مجال الطاقة والبنية التحتية وقت معالجة المستندات بنسبة 80٪ باستخدام الذكاء الاصطناعي

التحدي: المعرفة المتناثرة ومخاطر الامتثال العالية

واجه عميلنا التحدي المتمثل في إدارة المعرفة التاريخية المنتشرة عبر أكثر من 220,000 وثيقة مكتوبة بخط اليد جزئيًا بلغات متعددة. وشمل ذلك تحديد صلاحيتها وضرورتها وما إذا كانت أي متطلبات قانونية ذات صلة قد تطورت. وكانت المعالجة اليدوية لهذا الحجم الهائل من الوثائق تتطلب حوالي 10 سنوات من العمل، وثبت أن الحلول المتاحة حاليا غير كافية.

كيف ساعدنا

لقد استخدمنا خوارزميات ML متعددة لتحليل البيانات غير المهيكلة لمواجهة هذا التحدي. يقوم الحل الذي أنشأناه تلقائيًا باستخراج المعلومات وتصنيفها، وتقديمها على لوحة معلومات سهلة الاستخدام لمراجعة الموظفين أو الاندماج السلس في أنظمة SAP.

يحدد مؤشر الأداء الرئيسي الدقيق موثوقية الإجابات التي تم إنشاؤها، بينما تسهل التعليقات المستمرة من الموظفين التحسين التكراري لنموذج التعلم الآلي بمرور الوقت.

التأثير: كفاءة القيادة والامتثال للذكاء الاصطناعي

• أدى الحل إلى تقليل الوقت المستغرق في الوصول إلى الرؤى التاريخية بشكل كبير، بمعدل دقة مذهل يبلغ 97٪، وتقليل وقت الاستخراج بنسبة 80٪.
• تقليل الاحتكاك أثناء جهود إعادة تنظيم الشركة والرقمنة، مما يؤدي إلى انتقالات أكثر سلاسة وعمليات مبسطة.
• تعزيز ثقة الموظفين في الذكاء الاصطناعي للانتقال إلى شركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

‍