كيف قامت شركة الأدوية الحيوية بتسريع وقت الوصول إلى الرؤى بنسبة 20٪ باستخدام الذكاء الاصطناعي

التحدي: توسيع نطاق مراجعات الأدبيات الدوائية

واجهت فرق البحث والتطوير الخاصة بعملائنا، في شركة أدوية دولية، مهمة شاقة تتمثل في فحص آلاف المنشورات العلمية لاستخراج الأفكار ذات الصلة. لم يكن هذا النهج اليدوي متكررًا ومستهلكًا للوقت فحسب، بل كان ينطوي أيضًا على مخاطر امتثال عالية: قد يؤدي تجاهل دراسة نقدية أو حدث سلبي إلى إبطاء عملية التطوير أو إدخال تحديات تنظيمية. مع استمرار نمو حجم الأدبيات الطبية الحيوية بشكل كبير، ازداد الضغط على فرق البحث والتطوير الخاصة بالعميل للبقاء شاملًا وفعالًا.

كيف ساعدنا

ولمواجهة هذا التحدي، قمنا بتطبيق منصة سهلة الاستخدام تمكن الباحثين من الوصول إلى الوثائق ذات الصلة وفرزها والتفاعل معها بكفاءة. ويتمحور هذا الحل حول محرك بحث دلالي قوي يقدم إجابات مباشرة لأسئلة محددة، مثل «ما هي الأحداث السلبية؟» لا توفر هذه الوظيفة المتقدمة الإجابة فحسب، بل توجه المستخدمين أيضًا إلى القسم الدقيق من المستند حيث يمكن العثور على المعلومات.
بالنسبة لهذا الحل، استخدم مهندسونا تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات المرتبطة بنموذج NLP المتطور.

التأثير: تسريع البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي

• وقت أسرع بنسبة 20% للحصول على الرؤى، مما يوفر ساعتين في الأسبوع لكل شخص.
• تم تحديد الأقسام ذات الصلة بـ > دقة 90%.
• أدى الوصول إلى رؤى إضافية، مدمجة في تطوير المنتجات وتصميمها، إلى حصول العميل على جائزة الابتكار على مستوى المجموعة.

‍