شبكة البيانات: نهج لامركزي لبنية البيانات

شبكة البيانات: نهج لامركزي لبنية البيانات
October
 
25
،
2023
7 دقيقة

جدول المحتويات

اشترك في نشرة Visium الإخبارية

اشترك
شكرًا لك! تم استلام طلبك!
عفوًا! حدث خطأ ما أثناء إرسال النموذج.

أثارت شبكة البيانات الكثير من الاهتمام عبر البياناتومحترفي تكنولوجيا المعلومات والأعمال، وظهوره ليس مجرد اتجاه عابر ولكنه تغيير كبير في كيفية تعامل المؤسسات مع كميات كبيرة من البيانات.

غالبًا ما تفشل إعدادات البيانات التقليدية، التي تتميز ببحيرات البيانات المركزية وأنظمة البيانات المعزولة، في مواجهة أحجام البيانات المتزايدة ومتطلبات الأعمال المتطورة.

هذا هو المكان الذي يتدخل فيه نموذج شبكة البيانات - نهج لامركزي يعد بإحداث ثورة إدارة البيانات.

ومع ذلك، مع أي تغيير أساسي، تنشأ العديد من الأسئلة. في هذه الحالة، المفتاح هو: هل يستحق الانتقال إلى شبكة بيانات؟؟

في هذه المقالة، نستكشف سبب تبني الشركات لبنية شبكة البيانات وكيف لديها القدرة على تحويل نهجنا تجاه البيانات.

تفريغ شبكة البيانات

في الماضي، كانت البيانات موردًا نادرًا نسبيًا، مما يبرر استثمار الوقت والمال في تركيزها. دفعت الشركات ملايين الدولارات لدمج جميع البيانات المطلوبة لعمليات تكنولوجيا المعلومات في قاعدة بيانات واحدة واسعة النطاق من أجل الحصول على مصدر واحد للحقيقة.

ومع ازدهار البيانات الضخمة، واجهت الشركات التحدي المتمثل في إدارة وتنسيق أحجام البيانات المتزايدة بشكل كبير. وأصبحت قدرتها على التكيف بسرعة وفعالية مع التدفق المتزايد لمصادر البيانات الداخلية والخارجية، ودمجها مع بياناتها الحالية، محدودة.

ونتيجة لذلك، كافحت الشركات لاستخراج رؤى ذات مغزى من بياناتها وتحديد الاستخدامات المحتملة الجديدة، مثل تطوير منتجات أو خدمات مبتكرة لعملائها. وما زالوا يفعلون ذلك.

ال مفهوم شبكة البيانات تحاول معالجة هذه التحديات بمبادئها الرئيسية الأربعة:

  1. ملكية البيانات اللامركزية: تمتلك وحدات الأعمال أو المجالات الفردية ملكية البيانات التي تنتجها وتستخدمها.
  2. البيانات كمنتج: يتم التعامل مع البيانات كمنتج ويتم التعرف عليها على أنها تتمتع بدورة حياة خاصة بها ومعايير الجودة وقاعدة المستهلكين.
  3. البنية التحتية لبيانات الخدمة الذاتية: يمكن لجميع الفرق الوصول إلى البنية التحتية للخدمة الذاتية لمعالجة البيانات وتخزينها. يعتبر الفريق الذي يقوم بإنشاء البيانات مالك البيانات ويجب عليه إعداد بياناته بطريقة تمكن مستهلكي البيانات الآخرين في الشركة من استخدامها بسهولة عبر خيارات الخدمة الذاتية.
  4. الحوكمة الفيدرالية: في حين أن ملكية البيانات لا مركزية، تظل إدارة البيانات مسؤولية مشتركة. تسلط الحوكمة الفيدرالية الضوء على الحاجة إلى موازنة الاستقلالية مع مجموعة متماسكة من المعايير والممارسات.
Visual showing the four core principles of data mesh architecture: Decentralized data ownership, Data as a product, Self-serve data infrastructure, and Federated governance. Each principle is represented by a blue icon and labeled below it.

أكبر ميزة لهذه البنية هي أن الأقسام المنتجة للبيانات تعرف بشكل طبيعي بياناتها بشكل أفضل. وبالتالي، يسهل عليهم استخلاص رؤى منه وتطوير حالات استخدام جديدة.

يتغير دور علماء ومهندسي البيانات أيضًا: لم يعودوا يعملون كوسيط للفرق المنتجة للبيانات والفرق المستهلكة للبيانات، لكنهم أصبحوا جزءًا من فريق إنتاج البيانات. يتعلمون المعرفة بالمجال اللازمة لدعم فريقهم بأفضل طريقة ممكنة عند إعداد منتجات البيانات. هذا يبسط ويسرع عملية إعداد البيانات بأكملها.

ما يجعل شبكة البيانات جذابة للغاية هو نهجها اللامركزي، الذي يلعب دورًا رئيسيًا في الترويج دمقرطة البيانات داخل المنظمات.

تخيل ذلك على أنه يكسر الحواجز حول البيانات، مما يسمح لها بالتدفق بحرية إلى جميع أركان الأعمال. من خلال توزيع ملكية البيانات والخبرة عبر فرق مختلفة، تمكن شبكة البيانات الأفراد داخل المؤسسة من الوصول إلى البيانات وفهمها واستخدامها بفعالية، بغض النظر عن خلفيتهم التقنية. إنه يحول البيانات من مورد حصري مخصص للخبراء إلى أصل مشترك يمكن للجميع الوصول إليه، مما يخلق المزيد القوى العاملة المستنيرة والمرنة والممكّنة.

ما تحتاج إلى معرفته حول تنفيذ شبكة البيانات الناجحة

فهم مفهوم ملكية البيانات اللامركزية يضع الأساس للمؤسسة لتصبح حقًا تعتمد على البيانات. ومع ذلك، لا يحدث هذا التحول بين عشية وضحاها. إن اعتماد مبادئ نموذج شبكة البيانات على المستوى التنظيمي هو رحلة قد تستغرق شهورًا أو حتى سنوات، وقد تبدو مرهقة في البداية. هنا، نشارك بعض الاعتبارات الرئيسية إذا كنت تفكر في التحول إلى شبكة البيانات.

فهم فلسفة شبكة البيانات

عرّف مؤسس بنية شبكات البيانات، Zhamak Dehghani، شبكة البيانات بأنها «لامركزية» الاجتماعية التقنية نهج لمشاركة البيانات التحليلية والوصول إليها وإدارتها».

شبكة البيانات نفسها ليست تقنية أو بنية أو نموذج تشغيل أو نموذج إدارة البيانات. إنها كل هذه الأشياء، مع مراعاة الجوانب الاجتماعية والتكنولوجية داخل المنظمات. لا يوجد حل برمجي جاهز يمكنك شراؤه ونشره ثم تحقيق تنفيذ ناجح لشبكة البيانات على الفور. عملية التنفيذ شخصية للغاية وفريدة لكل منظمة.

تعد شبكة البيانات بمثابة تحول أساسي في كيفية إدراك المؤسسات للبيانات وإدارتها، وهي تتمحور حول البشر. يعد تغيير الطريقة التي يفكر بها الأشخاص في التعامل مع البيانات عملية تدريجية. أفضل نصيحة لبدء هذا التغيير هي البدء على نطاق صغير والبناء من هناك.

التنقل في حوكمة البيانات

كلما كانت البنية أكثر لامركزية، زاد الاهتمام الذي تحتاج إلى إيلاء المزيد من الاهتمام له حوكمة البيانات. وبدون الإدارة السليمة، هناك خطر سوء تنسيق البيانات أو عدم اتساقها أو عدم دقتها. تساعد سياسات وإجراءات إدارة البيانات على ضمان أن تكون البيانات ذات جودة عالية وموثوقة وجديرة بالثقة. يمكن أن يساعد تطبيق نموذج الحوكمة الفيدرالية في ضمان استمرار توافق إرشادات المجال الفردي مع مبادئ البيانات التنظيمية الأوسع، وتحقيق التوازن بين الاستقلالية والتوحيد القياسي.

Diagram illustrating the four dimensions of data governance: Data quality, Regulatory compliance, Data policies, and Business policies. These are arranged around a central circle labeled “Data governance” with curved colored shapes forming a ring.

نظرًا لأن شبكة البيانات تروج لفكرة كتالوج مجموعات البيانات المتاحة، فإن الحوكمة الفعالة للبيانات مطلوبة لضمان تحديث هذا الكتالوج والحفاظ عليه، حتى يتمكن مستهلكو البيانات من العثور على البيانات الصحيحة عندما يحتاجون إليها.

توسيع البنية

عندما نتحدث عن قابلية التوسع في سياق شبكة البيانات، فإننا نشير بشكل أساسي إلى قدرة البنية على التعامل مع كميات متزايدة من البيانات والمستخدمين ومجالات البيانات دون المساس بالأداء أو جودة البيانات أو قابلية الإدارة.

كما قلنا سابقًا، في شبكة البيانات، يكون كل فريق مجال مسؤولاً عن مجال البيانات الخاص به. عندما نضيف المزيد من الفرق والمجالات، يجب أن تكون بنية شبكة البيانات قادرة على استيعاب المجالات الإضافية. يتطلب ذلك بنية مرنة وقابلة للتوسعة يمكنها التكيف مع مجالات البيانات الجديدة دون التسبب في حدوث اضطراب.

ومع تضاعف مصادر البيانات، يجب أن تحتوي شبكة البيانات على آليات قابلة للتطوير لاستيعاب البيانات من مصادر مختلفة. قد يشمل ذلك توسيع موصلات البيانات أو عمليات ETL أو خطوط أنابيب تدفق البيانات للتعامل مع معدل استيعاب البيانات المتزايد.

هل يعد اعتماد شبكة البيانات أمرًا منطقيًا لمؤسستي؟

مع وضع الاعتبارات الرئيسية لشبكة البيانات في الاعتبار، دعونا نحدد ما إذا كان التحول إلى نهج شبكة البيانات مناسبًا لمؤسستك أم لا.

في كتابها عن شبكة البيانات، تقدم دهغاني إطارًا يحتوي على ثمانية مجالات متميزة لتقييم استعداد المؤسسة لاحتضان شبكة البيانات؛ التعقيد التنظيمي، والاستراتيجية الموجهة نحو البيانات، والدعم التنفيذي، وتكنولوجيا البيانات الأساسية، والاعتماد المبكر، والهندسة الحديثة، والتنظيم الموجه نحو المجال، والالتزام طويل الأجل.

في حين أن كل هذه الجوانب مهمة، سنركز على المجالات التي تميل فيها المنظمات إلى التقصير وربما استبعاد نفسها.

التعقيد التنظيمي

يتطلب الانتقال إلى نموذج لامركزي تمامًا العمل على نطاق تكون فيه اللامركزية منطقية. ستصل المؤسسات الكبيرة، التي تضم آلاف الموظفين المنتشرين في بلدان متعددة أو كيانات قانونية، حتمًا إلى اختناقات في التوسع. في هذه المنظمات، ستظهر اللامركزية بشكل طبيعي، وغالبًا ما تكون مصحوبة بوجود وظائف الأعمال المركزية المسؤولة عن تنسيق ومواءمة الفرق الموزعة.

إذا لم يكن لديك الحجم أو التعقيد للاستفادة من شبكة البيانات، فقد تجد قيمة أكبر في النهج المركزي، مثل استخدام مستودع البيانات أو مستودع البيانات. يمثل الانتقال إلى شبكة البيانات قفزة كبيرة في النضج قد لا يمكن تحقيقها نظرًا لمواردك الحالية ومجموعات المهارات.

دعم تنفيذي

يعد الحصول على موافقة الإدارة العليا أمرًا بالغ الأهمية لأي مبادرة ولا تختلف شبكة البيانات. نظرًا لأنه يدعو إلى تحول ثقافي ويتطلب تغييرًا جوهريًا في كيفية إدراك المنظمات للبيانات، فلا يمكن فرضه على المنظمة فقط من قبل الفريق الفني. يعتمد هذا التغيير على الالتزام التنفيذي للحفاظ على الانضباط والنظر إلى شبكة البيانات كتحول تنظيمي استراتيجي.

منظمة موجهة نحو المجال

تعمل شبكة البيانات على افتراض أن المجالات جيدة التنظيم داخل المؤسسة لديها بالفعل فرق فنية خاصة بها. من ناحية أخرى، يعتمد نموذج التشغيل التقليدي لهندسة البيانات المركزية على مجموعة مشتركة من الموارد التقنية، والتي يتم توزيعها بين فرق العمل المختلفة. إذا اتبعت مؤسستك هذا النموذج المركزي المشترك لتكنولوجيا المعلومات، فقد تواجه تحديات من حيث توفر الأشخاص المهرة والقيادة اللازمة لتنفيذ شبكة البيانات بنجاح في هذه المرحلة.

أخيرًا، لا تعد شبكة البيانات حلاً سحريًا لجميع مشاكل إدارة البيانات. يأتي مع نصيبه الخاص من التحديات والاعتبارات وقبل الشروع في هذه الرحلة، يجب عليك إجراء تقييم كامل لاحتياجات مؤسستك واستعدادها لاعتماد شبكة البيانات.

Patrick de Chasteigner
[
مهندس البيانات الرئيسي
،
Visium
]

باتريك هو مهندس بيانات رئيسي في Visium، حيث يصمم منصات بيانات ذكية وقابلة للتطوير مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الأعمال المعقدة. مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في هندسة البيانات والتحليلات، قاد مشاريع لشركات Fortune 500 عبر قطاعات مثل CPG والأدوية وتجارة التجزئة والنقل. وهو حاصل على درجة الماجستير في الإدارة الدولية من Neoma Business School ويقدم مزيجًا نادرًا من البصيرة التجارية والخبرة الفنية العميقة لكل مشروع.

مقالات ذات صلة

دعونا نحول الذكاء الاصطناعي الخاص بك رؤية في النتائج

سواء كنت تقوم بالتوسع أو بدأت للتو، فنحن هنا لمساعدتك على القيام بذلك بشكل صحيح.